中国 AI 应用开发者报告：超半数 AI 开发者年龄不到24岁

从三年前年薪 25 万只是白菜价，到去年华为以年薪最高达 201 万招揽高新应届毕业生，AI 这把星星之火已然燎原，AI 开发者也成为各大企业拥抱 AI 及数字化转型的关键。

同时，在近几个月的特殊时期下，AI 奔赴“战疫”一线，从 AI 病毒传播模型预测、AI 语音输入病例、到 AI 无人机监管等实践，再次证明数字经济时代，AI 带来的自动化革命处于高速进行时阶段，「无 AI，不科技」的应用也正全面渗透日常。

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AI 正在吞噬软件

犹记得在 2011 年，原网景创始人、硅谷著名投资人 Marc Andreessen 曾说道：「Software is eating the world.」。

彼时随着 PC、智能手机等计算设备逐渐成为通用工具，全球的科技行业走向了软件开创的新纪元。亚马逊就来自于那个时代。

十多年后，科技的发展使这句话发生了进一步的变化，已经演变为AI 正在吞噬软件 :AI is eating software。

中国的AI发展进程

相较于国外AI的迅速风行，并不断创新，国内的AI发展可谓是相当艰难。直到近十年，中国 AI 开始从过去偏于理论的学术研究，真正地落地到产业界。

2016 年，AlphaGo 战胜高新围棋选手们，这一事件让人工智能的关注度推到了前所未有的高度，以至于 AI 成为家喻户晓的关键词。

随后的几年间，在诸多政策的支持下，如 2017 年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向 2030 年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，AI 开发者数量几乎翻一番。

AI 技术 10 年演进

从 国内AI 技术 10 年演进中，我们也发现，2018-2019 年间，AI 整体发展出现了微小的下滑趋势“。

在经历了 2019 年的行业低谷期之后，AI从业者越来越关注AI能够切实落地的场景。从企业 AI 现状中能够发现，很多企业还停留在信息化阶段，AI 所能发挥的优势还不够明显，但有趋势可以看出一些新兴的 AI 形态逐渐得到了认可和落地，例如 RPA、对话系统等。

互联网行业 AI 大变革

据脉脉大数据显示，在现阶段的各大行业的AI分布中，互联网成为了其间的中坚力量，该行业 AI 开发者占比高达 80.1%。

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开发者对 AI 技术趋势的感知

深度学习比机器学习更热门

在 AI 细分领域上，开发者主要聚焦于深度学习、计算机视觉、机器学习等主要领域，而这些技术在时下早已成为智慧城市、智能家居、智慧物流等场景中最为常见的基础支撑技术。

AI 工具框架大比拼：OpenCV 远超 TensorFlow、Torch/PyTorch，国产 PaddlePaddle 进入 TOP10

在技术应用层面上，对于最为直观的工具，莫过于 OpenCV 了。这位相对更老牌的 OpenCV 虽广泛应用于 AI 领域，却也不局限于 AI。在 20 年的演进中，OpenCV 已经广泛应用于自动驾驶、相机校正、工业检测系统等场景中。

在 AI 开源框架领域中还有一个既定事实是，TensorFlow、PyTorch 基本两分天下，从技术能力到生态建设，它们能给 AI 落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的 AI 应用的需求。

根据最新的数据统计，老牌的跨平台计算机视觉库 OpenCV 凭实力一路飙升到了第一名，成为全国 AI 开发者最喜爱的 AI 工具框架。其次是 TensorFlow。继而，紧随静态深度学习框架 TensorFlow 之后的是 Torch/PyTorch。

通过以下线状图可以看出，这几种技术在 2017-2019 年间，随着人工智能的爆发，应用频率也达到了前所未有的活跃度。

另外，在以上主流的 AI 工具框架之列，我们也看到了国产深度学习框架/平台的崛起：

• 其一是排在第 9 名的飞桨（PaddlePaddle）

• 其二是排在第 13 名的腾讯 NCNN

• 其三是位列第 15 名的 Face++/Brain++/MegEngine（天元）

整体而言，百度飞桨以较为完备的端到端开源深度学习平台生态处在国内领头羊的位置；旷视的体量相对小一些，但其灵活高效等优势让其具备很强的多平台多设备适应能力；NCNN 在同类框架中，跨平台兼容性也是优良的。

对CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛表示，中国 AI 的希望在于应用，AI 真正进入各行各业落地，需要百万掌握 AI 应用开发能力的工程师、产品经理和行业专家。

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AI 相关技能开发者地域分布现状

AI 相关技能开发者分布 TOP5 地区：北京、广东、江苏、上海、浙江

在地域分布上，本次报告公布了最新 AI 相关技能开发者 Top 20 的地区排名：北京稳居第一，其次第一梯队的还有广东、江苏、上海、浙江。

AI 相关技能开发者分布 TOP5 城市：北京、上海、深圳、广州、南京

从数据可以看出，无论是更广泛的互联网企业，还是更聚焦的 AI 公司，北上广深一线城市均是他们的首选，从而吸引的 AI 爱好者占比也相对较高。

位居全国前列的 AI 相关研究单位及高等院校如北京大学、清华大学、中科院等均坐落于北京，为各大企业、研究所提供了最为直接及高效的 AI 培养与输出。

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AI 开发者画像：已呈年轻化趋势，本科学历背景占比最高

随着 AI 应用场景的普及，AI 人才早已呈现供不应求的现状。

一个月前，教育部官网发布了《教育部关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，审批结果显示，中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等 179 所高校新增了人工智能专业。

24 岁以下开发者占比高达 51%

随着AI的进一步发展，高校也全面加强了 AI 人才的培养，为AI发展带来了更加新鲜的血液。据调查显示，24 岁以下的 AI 开发者成为人工智能行业的主力军，占比高达五成；其次，经验较为丰富的 24-35 岁 AI 开发者也不在少数，占比 38%。

这一趋势走向也与现下整个互联网的人才年龄趋势相吻合，此前，据 CSDN 发布的《2019-2020中国开发者调查报告》显示，在软件开发领域，30 岁及以下的开发者人群占比在 8 成以上。

AI 行业，本科生占比最高，博士/博士后稀缺

据最新的数据统计，AI 人才中 43.6% 拥有本科学历，其次硕士占比 28.4%，高学历的博士/博士后人数最少，仅有 2.8%。 而这一比例与整个软件开发者学历分布占比有所不同，在更广泛的软件开发者群体中，具有本科学历的开发者占比 66%，硕士研究生、博士研究生仅占 11%、1%。相较而言，AI 领域的人才对于学历的要求会更高一些。

算法工程师、数据分析师成为 AI 开发者的首选

细分来看，在具体的职位方面，AI 技术栈中算法工程师比例最高，占比 48.4%。从就业角度来看，由于算法工程化才是商业落地的核心关键，因此算法团队的规模在近半数的企业中仅保持在个位数。

除了算法工程师，很多开发者在进入 AI 行业中也选择了数据分析师、机器学习工程师、数据挖掘工程师职位，占比分别为 32.4%、6.1%、6%。

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十年 AI，爆发于一夕，崛起于脚下，探索于未来

目前 AI 正处于大爆发阶段，而据最新的数据显示，37% 的 AI 开发者入行已有 6 年以上的时间，而刚入行工作 0-3 年的 AI 开发者人数占比最多，达到了 38% 。而在年轻化趋势之下，这一占比将会越来越高。

这也意味着，随着 AI 和传统行业以及日常生活的加快融合、开源技术生态在中国的日益普及，以及越来越多资源拥抱 AI，更多的算法与技术、应用的结合下，未来属于 AI 时代。

而 AI 时代，属于为其开疆拓土的 AI 应用开发者们。

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