新基建时代，数据成为人工智能的“粮仓”

%ignore_a_1%有一代人的命运，一代人有一代人的课题。

如果说始于1998年的金融危机，让第一次大基建开始，随后十年的发展印证了一条独具特色的发展之路；第二个十年从2008年开始，新的基建规划之下是交通运输业的大飞跃，我国的物流和电子商业插上了翅膀，中国也是一举转型为世界制造中心，拥有了傲人实力；那么，2020年的新基建热潮，毋庸置疑将成为第三个十年的开始。

新的时代，新的基建。3月4日，中央政治局常务委员会会议表示：要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。要注重调动民间投资积极性。可以说，在国家政策的加持下，时代烙印下的“新基建”，不仅刷爆了朋友圈，其中涉及到的5G、人工智能、数据中心等科技创新领域基础设施，和教育、医疗等民生消费升级领域基础设施，也即将迎来腾飞。

弯道超车，高光时刻

特别是，伴随着新基建的热潮，2020年的一个关键词，更是离不开人工智能。

进入新一轮改革发展的关键时期，作为新基建重要领域之一的人工智能产业，成为我国弯道超车的重要机遇，人工智能产业的发展也正在逐步进入快车道。与此同时，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能也正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并持续探索新一代人工智能应用场景，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。

结合各种场景的AI人工智能产业也逐渐细分、垂直：从围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展，到涵盖AI+教育、AI+金融、AI+医疗、AI+工业、智能驾驶等场景应用，AI人工智能渗透到各领域，持续为各领域赋能。

决定这些产业的发展和场景应用的“基础设施”便是数据。因为AI三要素：算法、算力和数据。如果从一个可以完整运作的AI应用来看，没有算力，那么算法和数据就跑不起来；没有算法，那么数据没有工作方法；而没有数据，再多的算力和模型上的投入，也不能让AI实现落地，算力和算法就成了摆设。

另外，目前的人工智能发展阶段，恰好是算力和算法发展水平趋同，而质与量兼得的AI数据却十分缺乏。比如，自动驾驶的核心之一便是数据。高质量且精准的数据，可有效帮助汽车更好的感知道路场景，从而决定汽车行驶过程是否安全；再比如智能家居中的智能家电、智能音箱、智能扫地机器人，新零售中的智慧门店、无人货柜，智能金融中的身份认证、智慧柜台、客服机器人、风控反欺zha，智能安防中的平安城市、人流监测、车辆识别等等众多全新的日常应用场景，都离不开数据的支撑。

万物互联，谁是英雄？

就整个数据标注市场而言，每个阶段有每个阶段的议题。当下的议题是如何共建行业生态和品牌声誉，真正赋能行业落地。下一个阶段的议题才是合作与竞争。

更重要的是，通过算法和精准数据的有效配合，人工智能不再是高高在上的概念，而是变为一个个持续落地的产品，并发挥出巨大的商用价值。从这个层面来说，质与量兼得的AI数据或许将迎来新的爆发。

“没有好的数据，人工智能就没有未来”，在这样的业界共识之下，人工智能的未来是什么？这个问题的答案，就像是在微软公司发展的鼎盛时期，记者问比尔·盖茨，技术的未来是什么？比尔·盖茨的回答“没有尽头”一样。

当技术一直在发展，甚至加速度发展的时候，我们迎来一个万物互联的世界，我们也正以加速度迎来一个智能时代。在这不可阻挡的大势所趋之中，我们也期待着AI技术进入更加智能的下一阶段。