揭秘人工智能面相(看相、算命)原理以及实现！就这这几行代码
最近朋友圈里有很多人在转发一个非常火的人工智能面相测试，它非常火的原因可能是“人工智能”这个流行词。从码农的角度去还原它的实现原理，分析它的实现过程,并解密实现原理的核心代码。
人们都说千人千面，世界上没有一张相同的面孔。那么面相小程序是如何做到的呢？人工智能在哪里呢？算命先生又是依据什么来算命的呢？
所谓的算命，其实就是人们根据面相十二宫，手相的一些特征来推测。
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所谓的人工智能面相、看相、算命呢？就是根据上面这些宫位给你计算一个分数。分数高的面相就好！
每一个宫位都有解释，每一个宫位都代表一种命运。有的代表财运，有的代表婚姻，有的代表事业，有的代表疾病等。
一些面相老手，还能给你扯更复杂的宫位。
人工智能面相可能戳中了不少人的泪点，让它火了起来。
它虽然火了，但是面相的店铺生意可能就会一落千丈吧。所以也就有人喜欢有人忧愁。
那么说了这么多，用代码怎么来实现呢？
是面相算法中的一种。大致也就是根据宫位来算。
每个位置标记上坐标。用代码获取五官之大小，形状，分暗等图像空间。这里面设计到一个人脸识别技术，大家可以网上看看相关的论文或技术实现。
通过人脸识别技术，可以得到下面的这些宫位要素信息。
- 可以在人脸上找到影响巨大的部位宫位
- 可以获取宫位的坐标，从而计算各宫位的相对位置大小和比例
- 可以获取五官的位置和大小，根据其占人脸之比例分析
- 可以获取各宫位的颜色明暗，通过技术处理去掉相处之中的反光，然后使用直方图分析各部位和人脸的明暗关系，印堂发暗是可以比人眼更准确的分析得到
说白了，就是通过人工智能、机器学习给你画像。最后给你的画像打分。
附上一段核心实现的代码：
实际上的算法和用法，比着复杂多了，我这里只是一个 Canvas ，献丑了。
大自然神秘莫测，玄妙无比。一切看似没有规律，又胜似联系不断。掌握了各种规律，就掌握了事物的发展过程。
人工智能或者机器学习，就是通过不断的练习去寻找大自然的某种规律。
会人工智能，或者对人工智能感兴趣的朋友，可以关注我们 艾蒂娜科技，回复“面相”，自己去实现一个面相程序！
如果您是公众号创业者，需要这个代码放在你的公众号里的话，可以联系艾蒂娜科技 客服人员，获取 面相AI系统。
相关知识动态：
日前，中国AI面相等产品已完成GDPR（欧盟通用数据保护条例）合规，并在2019年2月18日当天与美国加利福尼亚州旧金山TRUSTArc公司合作并递交申请了TRUSTe隐私认证，TrustArc将为AI面相产品提供一套经过验证的工具和解决方案，执行GDPR合规计划。基于TurstArc的第三方评估报告预计将在近两个月内提供。
GDRP是欧盟发布的一个合并法律框架，旨在保护欧盟数据主体的基本隐私权和个人数据。它引入了严格的监管要求，将提高数据保护、安全性和合规性标准。
作为隐私与数据保护领域20年来最引人瞩目的立法变革，GDPR提出了大数据时代个人数据保护的新秩序。它赋予了个人用户新的权利，并提出了更高标准的企业问责制（违反该法规将面临高达全球营业额的4%或2000万欧元的行政处罚，两者取更高值），被行业称为史上最严的个人数据保护条例。
TRUSTArc是美国加利福尼亚州旧金山的一家公司，其在线隐私封条闻名于世。 TRUSTArc的经营着世界上最大的隐私密封方案，为3500多网站提供认证，包括领先的门户网站和雅虎、脸谱、微软、苹果公司、IBM公司、甲骨文公司、Zoho、Intuit和eBay、Comm100，国内获得TRUSTe隐私认证的产品有微信、小米MIUI、阿里云服务等。
（https://www.trustarc.com/privacy-certification-standards/）
为符合GDPR规定，在以下方面做出了改进：
01
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在设计中强化隐私保护
在产品设计阶段，AI面相就会考虑仅最小化收集必要数据，确保不会过度收集、处理用户的个人信息。
此外，在系统的开发、实现过程中，技术人员也会采取多种措施保护用户个人数据，如对敏感数据的加密存储，设置严格的访问权限，确保用户个人数据的安全性。
上述措施已经严格贯彻到产品的设计、开发流程中，产品上线前会经过严格隐私安全审查。
02
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隐私条款
对用户个人数据的收集、使用确保完全透明。
在隐私条款中明确说明收集数据的范围、目的、存储期限，并保证产品数据仅在用户期望的范围内使用。
03
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用户权利支持
重视用户的个人权利，确保用户能够访问到我们已收集的数据，并有权限对数据做适当修改；当用户不想再使用AI面相旗下产品的服务时，可以通过网页端、APP、小程序等产品删除个人数据及注销个人账户。
04
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数据安全
数据安全由阿里云和国内知名服务器安全运维服务商及聘请的专业服务器安全运维人员三方共同承担：阿里云确保云服务平台的安全性，AI面相及安全运维服务商负责基于阿里云服务构建的应用系统的安全。
今天是大数据的时代、人工智能的时代，人工智能要依靠大数据。如果你不尊重用户的隐私，其实你是在涸泽而渔。大数据和隐私不是完全对立的，但它们有很多矛盾。我们要做到足够的对用户隐私的尊重和保护，是为了换取用户对我们公司产品的长期信赖。如果一家公司对用户隐私不够重视，大数据的河流就会干涸，用户会离你而去。
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